Sesión 8. Actividad 2.

Sesión 8. Actividad 1.

Sesión 7. Actividad 2.

De las primeras dos gráficas, podemos decir que el preservativo fue el método más elegido por ambos grupos. Sin embargo, más mujeres tenían un mayor conocimiento sobre el preservativo femenino que el preservativo masculino. Esta preferencia también se presentó en el grupo de hombres, pues, más hombres tenían conocimiento sobre el preservativo masculino que el femenino u otros métodos.

La edad de la población encuestada se encontró entre los 16 y los 38 años, estamos hablando de adolescentes, jóvenes y adultos, con posible vida sexual activa, grupo de riesgo.

50% de los encuestados conocen qué es un modelo matemático y 70% de los encuestados saben que matemáticamente se puede predecir el comportamiento de una epidemia. Podemos deducir que las personas pueden saber que las matemáticas se pueden aplicar a la epidemiología pero pueden no saber exactamente cómo.

Sesión 7. Actividad 1.

Reto. "Pamela y sus amigos"
 

Tenemos a 4 personas, cada una de ellas con un nombre y un apellido. Cada una de estas personas hará un platillo.

Tenemos a 4 personas:

4 nombres:                              4 apellidos:                              4 platillos:

·         Pamela                                  Rodríguez                                Ravioles

·         Fernando                               Barrios                                     Estofado

·         Tina                                        Vargas                                     Ensalada

·         Diego                                     Ríos                                         Pastel

La lectura ya nos da algunos datos, con los que podemos llenar una tabla.

·         Los ravioles serán preparados por uno de los chicos.

·         Fernando no llevará estofado.

·      La señorita Barrios (chica)  preparará su propio platillo; está a dieta y sólo comerá de su platillo.

·       Tina no preparará la ensalada.

     Vargas no preparará la ensalda.

·        El estofado será preparado por una chica.

·        Diego y Ríos no cocinarán el estofado.

·        Rodríguez hará el pastel.

·        Fernando y Tina no harán el pastel.

Chica	Ensalada	Pamela	Barrios
Chica	Estofado	Tina	Vargas
Chico	Pastel	Diego	Rodríguez
Chico	Ravioles	Fernando	Ríos

La pista está en deducir que quien está a dieta comerá ensalada. Quien está a dieta es una chica y sabemos que se apellida Barrios.  Nos queda otra chica, Tina, y sabemos que ella no prepara la ensalada ni el pastel, por lo que solo pudo haber preparado el estofado pues es una chica y los ravioles los hace un chico.El nombre de Barrios es Pamela.

Solo nos queda encontrar el platillo de los chicos. Si Fernando no hace el pastel, significa que Rodriguez y Diego son el mismo y él realiza el pastel.

Para encontrar los apellidos de Tina y Fernando, recordamos que Ríos no realiza el estofado, por lo tanto, no puede ser Tina. Llego a la conclusión de que el apellido de Tina es Vargas.

Sesión 6. Actividad 1.2.

Actividad 2. Planeación y aplicación de la entrevista.

Entrevista a Jorge X. Velasco. Investigador en biología matemática de la UNAM.

Objetivo: Conocer de primera mano aspectos importantes sobre la modelación matemática aplicada a la epidemiología.

1.    A grandes rasgos, ¿Cómo funciona un modelo matemático?

Un modelo es una representación de un sistema y muestra sus relaciones entre sus elementos. Es decir, podemos representar un problema y encontrar sus posibles soluciones o predecir cómo va a evolucionar en base a datos con los que ya contamos y se relacionan mediante ecuaciones. Sus objetivos primordiales son describir, explicar y predecir fenómenos y procesos.

2.    ¿Qué es lo que caracteriza a un modelo matemático?

Un modelo está definido por las relaciones que incorpora. Estas relaciones son independientes de los datos que se introducen en el modelo. Las relaciones reflejan el modo general de comportarse del fenómeno modelado, en tanto los datos sirven para especificar casos particulares. En esencia, la función central de crear y analizar modelos matemáticos es mejorar la comprensión de un sistema para prevenir enfermedades, determinar su prevalencia e incidencia y ayudar a tomar decisiones objetivas para controlarlas o erradicarlas

3.    ¿Qué ventajas nos ofrece un modelo matemático?

Los modelos tienen muchas ventajas:

a) Revelan relaciones que no son obvias a primera vista.

b) Una vez construido el modelo matemático, es posible extraer de él propiedades y características de las relaciones entre los elementos que de otra forma permanecerían ocultas.

c) En la mayor parte de los problemas de enfermedades infecciosas no es factible experimentar con la realidad, ya que puede ser muy costoso, peligroso, inmoral o incluso imposible. Por lo tanto, se busca superar esta dificultad con la construcción de un modelo que describa de manera adecuada las características básicas de la epidemia y entonces usar ese modelo para predecir las consecuencias de introducir cambios específicos.

d) La función principal de un modelo para una enfermedad infecciosa consiste en proporcionar un medio para entender la dispersión de dicho padecimiento a través de una población en distintas condiciones

4.    ¿Nos puede dar el ejemplo de una desventaja en el uso de un modelo matemático?
Una desventaja sería que los modelos están basados en información estadística preexistente, la cual, son medias y aproximaciones que incluso podrían estar manipuladas.

Trabajar con información de este tipo, es exacto a la información, pero tiende a estar alejado a la realidad. Si lo aplicamos, las probabilidades de éxito disminuyen notablemente.  

5.    A grandes rasgos, ¿Cómo es el proceso de creación de un modelo matemático?

Antes de empezar incluso a pensar en la ecuación, debemos pensar en qué es lo que queremos lograr, cuál es la información que realmente necesitamos y sintetizar el problema. Se definen las variables y parámetros del modelo y ver la manera en que están relacionados.
 Una vez hecho, es momento de escribir las ecuaciones y analizarlas. Verificar que efectivamente si nos dan la respuesta que estamos buscando y comprobarlo y encontrar su solución general. Si nuestro nuevo modelo no satisface nuestro primer paso, debemos volver a replantear las variables y parámetros del modelo hasta que lo haga intentando simplificarlo.

6.    ¿Qué retos representa realizar una modelación matemática en epidemiología?

Los modelos tienden a complicarse dependiendo de la rigurosidad y exactitud que se quiera representar. Es decir, entre más exacta se desee la predicción, más complicado será llegar a ella pues habrá que tomar en cuenta otra cantidad de factores y variables, así como su relación entre ellos mismos.

7.    ¿Por qué es difícil crear un solo modelo para el comportamiento del SIDA?

Hay que recalcar que el SIDA es la última etapa de una infección por VIH. Esto nos lleva implícito el estudio del VIH y todo lo que puede llegar a pasar en la temporalidad que lleva presentar SIDA. No hay modelo capaz de integrar todas las variables a través del tiempo como cambios en la legislación vigente, mutación del virus, transmisión del virus, etc. De manera certera y que sea completamente fiable.

8.    En su opinión, ¿Cree que en algún momento se pueda llegar a un total control en la epidemia del SIDA en México?

No lo creo imposible, pero considero que aún estamos lejos de lograrlo. Se requiere de mucho trabajo todavía, sobre todo en el ámbito de la prevención. Es necesario brindarle mayor relevancia a la educación sexual y comenzar a tratarla como una medida preventiva a la salud tan importante como cuidar la alimentación y hacer ejercicio; es decir, incorporarla como una forma de vida.

9.     ¿Considera la posibilidad de que los modelos matemáticos ayuden a encontrar una cura o vacuna que traiga como consecuencia la erradicación de la enfermedad?

Un modelo matemático predice comportamientos. Con un modelo podemos determinar si determinada cura o vacuna aplicada a la población puede erradicar la enfermedad y en cuanto tiempo aproximado lo haría. Si conocemos la efectividad, gracias a un modelo, sin tener que probarlo directamente en la población, podrían considerarse modificaciones y mejoras para obtener resultados completamente exitosos.

1 ¿Considera que enseñar a modelar a los estudiantes de áreas de salud traería resultados positivos en futuras investigaciones?

Es cierto que podría incentivar a que los estudiantes se interesen en la investigación, generando en un futuro medio líneas de investigación muy interesantes. Sería sembrar una semilla, puede que germine productivamente o puede que no. Aunque honestamente no lo veo factible para implementarlo obligatoriamente pues son estudiantes que ya cuentan con una carga de materias muy pesada y enseñar a modelar implicaría hacerla aún más grande. Aunque realizarlo de manera extracurricular con un enfoque hacia ellos y de manera sencilla, no se ve tan lejano.